Transparencias de la clase Ejercicio de entrenamiento de perceptron: Pedro Ponce Cruz. Inteligencia Artificial con aplicaciones a la Ingeniería Comandos Básicos para RNA en Matlab PERCEPTRÓN %perceptrón para compuerta or entrada = [0 0 1 1; 0 1 0 1]; objetivo = [0 1 1 1]; net= perceptron; net = train(net,entrada,objetivo); view(net) salida = net(entrada) pesos=net.IW{1,1} bias=net.b{1,1} salida = 0 1 1 1 pesos = 1 1 bias = -1 %perceptrón para compuerta and entrada = [0 0 1 1; 0 1 0 1]; objetivo = [0 0 0 1]; net= perceptron; net = train(net,entrada,objetivo); view(net) salida = net(entrada) pesos=net.IW{1,1} bias=net.b{1,1} salida = 0 0 0 1 pesos = 2 1 bias = -3 A continuación se presenta el código en Matlab para entrenamiento de RNA para identificación de las vocales: clc; clear all format long %cada letra ha sido formada de 5x5 p1=[1;1;1;1;1; 1;0;0;0;1; 1;1;1;1;1; ...